• Skip to main content
  • Skip to secondary menu
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
Montreal AI Ethics Institute

Montreal AI Ethics Institute

Democratizing AI ethics literacy

  • Articles
    • Public Policy
    • Privacy & Security
    • Human Rights
      • Ethics
      • JEDI (Justice, Equity, Diversity, Inclusion
    • Climate
    • Design
      • Emerging Technology
    • Application & Adoption
      • Health
      • Education
      • Government
        • Military
        • Public Works
      • Labour
    • Arts & Culture
      • Film & TV
      • Music
      • Pop Culture
      • Digital Art
  • Columns
    • AI Policy Corner
    • Recess
  • The AI Ethics Brief
  • AI Literacy
    • Research Summaries
    • AI Ethics Living Dictionary
    • Learning Community
  • The State of AI Ethics Report
    • Volume 7 (November 2025)
    • Volume 6 (February 2022)
    • Volume 5 (July 2021)
    • Volume 4 (April 2021)
    • Volume 3 (Jan 2021)
    • Volume 2 (Oct 2020)
    • Volume 1 (June 2020)
  • About
    • Our Contributions Policy
    • Our Open Access Policy
    • Contact
    • Donate

Réponse à la Commission d’accès à l’information du Québec portant sur les amendements potentiels à la Loi sur la protection des renseignements personnels dans le secteur privé particuliers à l’intelligence artificielle

April 6, 2020

Rapport préparé par:

  • Mirka Snyder Caron, Associée Senior

Rapport complet en format PDF ici.


Introduction:

En février 2020, l’Institut d’éthique en intelligence artificielle de Montréal (MAIEI) a été invité par le Commissariat à la vie privée du Canada (CVPC) afin de se joindre à une table ronde d’experts et de commenter sur leurs propositions portant sur certains amendements à la Loi sur la protection des renseignements personnels et les documents électroniques (LPRPDE) portant sur l’intelligence artificielle (IA). En parallèle, MAIEI a aussi été invité par la Commission d’accès à l’information du Québec (CAIQ) à présenter leurs commentaires par écrit concernant le processus de consultations et les propositions particulière à la loi québécoise en matière de vie privée, soit la Loi sur la protection des renseignements personnels dans le secteur privé (LPRPSP). 

Le présent document inclut les réponses, les recommandations, et les commentaires de MAIEI par écrit. Pour chaque proposition et question de CAIQ, MAIEI donne une réponse courte, une liste sommaire des recommandations, et des commentaires pertinents. Nous vous laissons avec trois déclarations à garder en tête alors que vous passerez à travers les prochaines pages: 

  1. Les systèmes IA devraient être utilisés de manière à augmenter la capacité humaine à bâtir des connections et des associations significatives à des fins valorisantes, et non pas comme substitut à une relation de confiance. 
  2. Les humains ont collectivement accepté de respecter la règle de droit et la loi, mais pour les machines, le code est la règle. Là où les systèmes socio-techniques sont déployés afin de prendre des décisions importantes, et afin de créer profils ou des inférences concernant des individus, nous aurons de plus en plus à tenter l’exercice difficile de rédiger et de structurer nos lois de manière à pouvoir être interprétées par ces machines. 
  3. Travaillons ensemble afin de bâtir un monde ou l’IA Responsable devient la règle, et afin d’éviter que nos systèmes socio-techniques deviennent “trop connectés pour échouer”. 

Bien vôtre,
MAIEI


Rapport complet en format PDF ici.

Want quick summaries of the latest research & reporting in AI ethics delivered to your inbox? Subscribe to the AI Ethics Brief. We publish bi-weekly.

Primary Sidebar

🔍 SEARCH

Spotlight

ALL IN Conference 2025: Four Key Takeaways from Montreal

Beyond Dependency: The Hidden Risk of Social Comparison in Chatbot Companionship

AI Policy Corner: Restriction vs. Regulation: Comparing State Approaches to AI Mental Health Legislation

Beyond Consultation: Building Inclusive AI Governance for Canada’s Democratic Future

AI Policy Corner: U.S. Executive Order on Advancing AI Education for American Youth

related posts

  • Ethics as a service: a pragmatic operationalisation of AI Ethics

    Ethics as a service: a pragmatic operationalisation of AI Ethics

  • An Uncommon Task: participator Design in Legal AI

    An Uncommon Task: participator Design in Legal AI

  • Research summary: The Wrong Kind of AI? Artificial Intelligence and the Future of Labor Demand

    Research summary: The Wrong Kind of AI? Artificial Intelligence and the Future of Labor Demand

  • Designing for Meaningful Human Control in Military Human-Machine Teams

    Designing for Meaningful Human Control in Military Human-Machine Teams

  • Listen to What They Say: Better Understand and Detect Online Misinformation with User Feedback

    Listen to What They Say: Better Understand and Detect Online Misinformation with User Feedback

  • A call for a critical look at the metrics for success in the evaluation of AI

    A call for a critical look at the metrics for success in the evaluation of AI

  • Algorithmic Harms in Child Welfare: Uncertainties in Practice, Organization, and Street-level Decisi...

    Algorithmic Harms in Child Welfare: Uncertainties in Practice, Organization, and Street-level Decisi...

  • Risk of AI in Healthcare: A Study Framework

    Risk of AI in Healthcare: A Study Framework

  • It’s COMPASlicated: The Messy Relationship between RAI Datasets and Algorithmic Fairness Benchmarks

    It’s COMPASlicated: The Messy Relationship between RAI Datasets and Algorithmic Fairness Benchmarks

  • The algorithmic imaginary: exploring the ordinary affects of Facebook algorithms (Research Summary)

    The algorithmic imaginary: exploring the ordinary affects of Facebook algorithms (Research Summary)

Partners

  •  
    U.S. Artificial Intelligence Safety Institute Consortium (AISIC) at NIST

  • Partnership on AI

  • The LF AI & Data Foundation

  • The AI Alliance

Footer


Articles

Columns

AI Literacy

The State of AI Ethics Report


 

About Us


Founded in 2018, the Montreal AI Ethics Institute (MAIEI) is an international non-profit organization equipping citizens concerned about artificial intelligence and its impact on society to take action.

Contact

Donate


  • © 2025 MONTREAL AI ETHICS INSTITUTE.
  • This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
  • Learn more about our open access policy here.
  • Creative Commons License

    Save hours of work and stay on top of Responsible AI research and reporting with our bi-weekly email newsletter.