• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
  • Core Principles of Responsible AI
    • Accountability
    • Fairness
    • Privacy
    • Safety and Security
    • Sustainability
    • Transparency
  • Special Topics
    • AI in Industry
    • Ethical Implications
    • Human-Centered Design
    • Regulatory Landscape
    • Technical Methods
  • Living Dictionary
  • State of AI Ethics
  • AI Ethics Brief
  • 🇫🇷
Montreal AI Ethics Institute

Montreal AI Ethics Institute

Democratizing AI ethics literacy

Réponse à la Commission d’accès à l’information du Québec portant sur les amendements potentiels à la Loi sur la protection des renseignements personnels dans le secteur privé particuliers à l’intelligence artificielle

April 6, 2020

Rapport préparé par:

  • Mirka Snyder Caron, Associée Senior

Rapport complet en format PDF ici.


Introduction:

En février 2020, l’Institut d’éthique en intelligence artificielle de Montréal (MAIEI) a été invité par le Commissariat à la vie privée du Canada (CVPC) afin de se joindre à une table ronde d’experts et de commenter sur leurs propositions portant sur certains amendements à la Loi sur la protection des renseignements personnels et les documents électroniques (LPRPDE) portant sur l’intelligence artificielle (IA). En parallèle, MAIEI a aussi été invité par la Commission d’accès à l’information du Québec (CAIQ) à présenter leurs commentaires par écrit concernant le processus de consultations et les propositions particulière à la loi québécoise en matière de vie privée, soit la Loi sur la protection des renseignements personnels dans le secteur privé (LPRPSP). 

Le présent document inclut les réponses, les recommandations, et les commentaires de MAIEI par écrit. Pour chaque proposition et question de CAIQ, MAIEI donne une réponse courte, une liste sommaire des recommandations, et des commentaires pertinents. Nous vous laissons avec trois déclarations à garder en tête alors que vous passerez à travers les prochaines pages: 

  1. Les systèmes IA devraient être utilisés de manière à augmenter la capacité humaine à bâtir des connections et des associations significatives à des fins valorisantes, et non pas comme substitut à une relation de confiance. 
  2. Les humains ont collectivement accepté de respecter la règle de droit et la loi, mais pour les machines, le code est la règle. Là où les systèmes socio-techniques sont déployés afin de prendre des décisions importantes, et afin de créer profils ou des inférences concernant des individus, nous aurons de plus en plus à tenter l’exercice difficile de rédiger et de structurer nos lois de manière à pouvoir être interprétées par ces machines. 
  3. Travaillons ensemble afin de bâtir un monde ou l’IA Responsable devient la règle, et afin d’éviter que nos systèmes socio-techniques deviennent “trop connectés pour échouer”. 

Bien vôtre,
MAIEI


Rapport complet en format PDF ici.

Want quick summaries of the latest research & reporting in AI ethics delivered to your inbox? Subscribe to the AI Ethics Brief. We publish bi-weekly.

Primary Sidebar

🔍 SEARCH

Spotlight

ALL IN Conference 2025: Four Key Takeaways from Montreal

Beyond Dependency: The Hidden Risk of Social Comparison in Chatbot Companionship

AI Policy Corner: Restriction vs. Regulation: Comparing State Approaches to AI Mental Health Legislation

Beyond Consultation: Building Inclusive AI Governance for Canada’s Democratic Future

AI Policy Corner: U.S. Executive Order on Advancing AI Education for American Youth

related posts

  • AI Ethics: Inclusivity in Smart Cities

    AI Ethics: Inclusivity in Smart Cities

  • How Kathleen Siminyu created Kenya’s go-to space for Women in Machine Learning

    How Kathleen Siminyu created Kenya’s go-to space for Women in Machine Learning

  • How Canada can be a global leader in ethical AI

    How Canada can be a global leader in ethical AI

  • Andrew Ng’s AI For Everyone - The Definitive Starting Block for AI Novices

    Andrew Ng’s AI For Everyone - The Definitive Starting Block for AI Novices

  • Consequentialism and Machine Ethics - Towards a Foundational Machine Ethic to Ensure the Ethical Con...

    Consequentialism and Machine Ethics - Towards a Foundational Machine Ethic to Ensure the Ethical Con...

  • Can We Engineer Ethical AI?

    Can We Engineer Ethical AI?

  • How Naysan Saran disrupted water quality detection in one hackathon

    How Naysan Saran disrupted water quality detection in one hackathon

  • 3 activism lessons from Jane Goodall you can apply in AI Ethics

    3 activism lessons from Jane Goodall you can apply in AI Ethics

  • Artificial Intelligence as a Force for Good

    Artificial Intelligence as a Force for Good

  • Approaches to Deploying a Safe Artificial Moral Agent

    Approaches to Deploying a Safe Artificial Moral Agent

Partners

  •  
    U.S. Artificial Intelligence Safety Institute Consortium (AISIC) at NIST

  • Partnership on AI

  • The LF AI & Data Foundation

  • The AI Alliance

Footer

Categories


• Blog
• Research Summaries
• Columns
• Core Principles of Responsible AI
• Special Topics

Signature Content


• The State Of AI Ethics

• The Living Dictionary

• The AI Ethics Brief

Learn More


• About

• Open Access Policy

• Contributions Policy

• Editorial Stance on AI Tools

• Press

• Donate

• Contact

The AI Ethics Brief (bi-weekly newsletter)

About Us


Founded in 2018, the Montreal AI Ethics Institute (MAIEI) is an international non-profit organization equipping citizens concerned about artificial intelligence and its impact on society to take action.


Archive

  • © 2025 MONTREAL AI ETHICS INSTITUTE.
  • This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
  • Learn more about our open access policy here.
  • Creative Commons License

    Save hours of work and stay on top of Responsible AI research and reporting with our bi-weekly email newsletter.